如何判断轴承振动异常？

判断轴承振动异常可以通过以下几种方法：

一、异常旋转音分析诊断

轴承在正常运作时会发出平稳、轻快且和谐无杂音的声音，表现为连续均匀的“哗哗”声或者较低沉的“轰轰”声。若轴承发出异常声音，如连续而规律的“咝咝”声、周期性“嗬罗”声、不规则“嚓嚓”声或连续无规律的“沙沙”噪声，则可能表明轴承存在润滑不足、滚动体或内外滚道存在伤痕、混入杂质或配合过松等问题。此时，可使用电子听诊器等工具进行听诊，以更准确地判断轴承的运行状态。

二、振动信号分析诊断

振动信号分析是判断轴承振动异常的重要手段。通过采用专用的瓦轴轴承振动测量仪（如频率分析器）可以精确测定振动幅度，并通过分析频率分布来推断具体的异常情况。振动信号分析诊断可分为简易诊断法和精密诊断法：

简易诊断法：利用振动信号波形的各种参数，如幅值、波形因子、波峰因数、概率密度、峭度系数等特性，结合解调技术对轴承进行初步评估，以识别是否存在故障。

精密诊断法：进一步运用现代信号处理方法，对简易诊断阶段判断为存在故障的轴承进行深入分析，以准确识别故障类别及其原因。精密诊断法包括低频信号分析法和中、高频信号解调分析法，通过分离出特定的频率成分来指示特定故障的存在。

三、轴承温度分析诊断

轴承的温度也是判断其运行状态的重要指标。通常，轴承的温度随着轴承运转开始慢慢上升，1~2小时后达到稳定状态。如果轴承的温度异常升高，可能是由于润滑不良、安装不当或瓦轴轴承损坏等原因引起的。此时，应使用温度计等设备进行测量，并根据轴承的正常温度范围来判断是否存在异常。

四、润滑剂分析诊断

润滑剂分析法是利用铁谱分析技术来鉴定和预测轴承的疲劳情况。通过抽取滚动轴承的润滑油作为油样，利用高梯度磁场使油样中的固体异物沉积在玻璃片上，观察异物颗粒的形状、大小、色泽和材质，从而判断轴承的磨损类型和运转状态。当油样中出现特定形态的疲劳碎屑时，如钢铁类球形颗粒、疲劳剥落颗粒或疲劳薄片，可能表明轴承已经或即将出现疲劳损坏。

五、综合检测法

综合检测法是将上述几种方法综合运用，通过多维度的数据分析来提高轴承故障检测的准确性和可靠性。在实际应用中，可以根据轴承的具体情况和检测需求选择合适的检测方法组合以达到最佳的检测效果。

综上所述，判断瓦轴轴承振动异常需要综合考虑异常旋转音、振动信号、温度以及润滑剂等多个方面的信息。通过综合运用这些方法可以及时发现轴承的潜在故障并采取相应的维修措施以避免事故的发生。